01AI PRODUCT · END-TO-END
把AI能力，落成完整产品
从产品定义、交互和数据结构，到Agent流程、前后端实现、上线与迭代。目标不是交付一次演示，而是让能力真正进入使用。
产品定义交互设计Agent架构全栈实现上线迭代
FULL-STACK AI ENGINEER / PRODUCT BUILDER
把想法，做成
真正会被使用
的产品。
我在产品、界面、服务与AI系统之间工作。从需求和交互出发，完成前后端、模型能力、基础设施与上线交付。
查看做过的东西 ↘CAPABILITY →PRODUCT READINESS →
BUILDPRODUCT SYSTEM
01DISCOVER02DESIGN03BUILD04CONNECT05VERIFY06SHIPPRODUCT / INTERACTIONFULL-STACK SYSTEMSAI / AUTOMATIONSHIP · LEARN · ITERATE
01SELECTED WORK
一些已经被
做出来的东西。
PRODUCT / SYSTEM / TOOLS02DIFY · SYSTEM ENGINEERING
为真实流量扩展AI基础设施
围绕真实并发场景处理Dify原有架构中的吞吐与稳定性瓶颈，让工作流从能运行的原型，走向能够持续承载的系统。
Dify并发治理服务集成可观测性
03INDEPENDENT PRODUCTS
把日常摩擦，做成长期使用的工具
从跨设备剪贴板、浏览器扩展到开发工作流，用自己的真实使用反馈决定产品细节，并保持从界面到服务端的完整交付。
跨端应用浏览器扩展AI工作流长期维护
02BUILD STACK
我如何把它们
做出来。
ROTATE / INSPECT / LOCK A LAYER03NOW / LAB
还在继续构建，
也继续试验。
ONGOING THREADS / ACTIVE EXPLORATIONINDEPENDENT TOOLS
更少摩擦的日常工具
继续打磨跨设备、浏览器端和开发流程里的小型产品，让它们真正进入每天的使用。
CONTEXT SYSTEMS
理解任务的AI工作流
探索上下文、记忆、工具调用与Agent协作如何形成更可控、更贴近真实任务的系统。
DELIVERY SYSTEM
从原型到稳定交付
持续整理并发、验证、可观测性和部署环节，让一个想法更快越过原型阶段。
04ENGINEERING BELIEFS
使用结构设计，
锚定模型能力。
可控
模型可以有创造性，但系统的输入、动作、边界与失败路径必须清楚。
可验证
不依赖“看起来不错”。结构、行为和最终结果都应该能够被检查。
可交付
方案最终要进入产品、面对用户，并在真实流量和持续迭代中成立。
05 / ABOUT THE BUILDER
我喜欢把混乱重新排列成秩序，再把秩序做成可以使用的东西。
持续做完整的产品交付，也探索AI如何成为软件系统里真正有用的一部分。比起追逐单一工具，我更关心一个想法如何被做出来、进入使用，并在变化中继续工作。